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含 【归类】 标签文章
  • 线性回归分类算法流程
    线性回归是一种最基本的机器学习算法之一,它可以用于预测连续的数值型数据。而线性回归分类则是在线性回归的基础上,通过设定阈值来将数据分为两类。本文将介绍线性回归分类算法的流程。一、数据预处理数据预处理是机器学习中非常重要的一个步骤,它包括数据清洗、数据转换、特征选择等。...
    [ 2024-01-29 06:00:57 ]
  • 机器学习中的回归与分类算法
    随着人工智能技术的不断发展,机器学习成为了一个备受关注的领域。在机器学习中,回归和分类算法是两个最基本的算法。本文将对回归和分类算法进行介绍和比较。 一、回归算法 回归算法是一种预测数值型变量的算法。它通过对已知数据进行分析,建立一个数学模型,然后利用该模型对未知数据进行预测。回归算法主要包括线性回归、多项式回归、岭回归、Lasso回归等。...
    [ 2024-02-14 16:54:30 ]