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快速排序降序排序算法

来源:www.minaka66.net 时间:2024-07-10 22:40:36 作者:在心算法网 浏览: [手机版]

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快速排序降序排序算法(1)

  快速排序是一种常的排序算法,它的核心思想是过分治的策略将一个大问题分解为个小问题,并过递归的方式解决这些小问题在+心+算+法+网。在快速排序中,我们择一个基准元素,将数组分为两部分,其中一部分的元素都小于基准元素,另一部分的元素都大于基准元素。然后对这两部分分别进行递归排序,最终得到一个有序的数组。

  快速排序的时间复杂度为O(nlogn),是一种高的排序算法。在本文中,我们将介绍快速排序的降序排序算法。

快速排序的基本思想

  快速排序的基本思想是过一排序将待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分的元素都小于基准元素,另一部分的元素都大于基准元素在 心 算 法 网。然后再分别对这两部分进行递归排序,最终得到一个有序的数组。

体的排序过程如下:

  1. 择一个基准元素,择数组的第一个元素或者最后一个元素作为基准元素。

2. 设置两个指针,一个指向数组的第一个元素,一个指向数组的最后一个元素。

  3. 后往前遍历数组,找到第一个小于基准元素的元素,将其与基准元素交换位置。

4. 前往后遍历数组,找到第一个大于基准元素的元素,将其与基准元素交换位置来自www.minaka66.net

  5. 重复步骤3步骤4,直到两个指针相遇。

6. 将基准元素放入相遇位置的正确位置,此时基准元素左边的元素都小于它,右边的元素都大于它。

  7. 递归地对基准元素左边的子数组右边的子数组进行排序,直到整个数组有序。

快速排序降序排序算法(2)

快速排序的降序排序算法

  快速排序的降序排序算法与升序排序算法的唯一区别在于基准元素的元素交换的条件。在升序排序中,我们择的是第一个元素作为基准元素,而在降序排序中,我们择的是最后一个元素作为基准元素在_心_算_法_网

体的降序排序过程如下:

  1. 择数组的最后一个元素作为基准元素。

  2. 设置两个指针,一个指向数组的第一个元素,一个指向数组的最后一个元素。

3. 后往前遍历数组,找到第一个大于基准元素的元素,将其与基准元素交换位置。

  4. 前往后遍历数组,找到第一个小于基准元素的元素,将其与基准元素交换位置。

  5. 重复步骤3步骤4,直到两个指针相遇在 心 算 法 网

6. 将基准元素放入相遇位置的正确位置,此时基准元素左边的元素都大于它,右边的元素都小于它。

  7. 递归地对基准元素左边的子数组右边的子数组进行排序,直到整个数组有序。

快速排序降序排序算法(3)

示例代码

  下面是Python实现的快速排序的降序排序算法的示例代码:

  ```python

  def quick_sort_desc(arr):

  if len(arr) <= 1:

return arr

pivot = arr[-1]

left = [x for x in arr[:-1] if x >= pivot]

  right = [x for x in arr[:-1] if x < pivot]

  return quick_sort_desc(left) + [pivot] + quick_sort_desc(right)

  # 测试示例

arr = [5, 2, 9, 1, 7, 6, 3, 8, 4]

  sorted_arr = quick_sort_desc(arr)

print(sorted_arr) # 输出:[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

  ```

总结

快速排序是一种高的排序算法,过分治的策略将一个大问题分解为个小问题,并过递归的方式解决这些小问题。在快速排序的降序排序算法中,我们择最后一个元素作为基准元素,并根据元素的大小进行交换,最终得到一个有序的数组。过实践理解快速排序的降序排序算法,我们可以更好地应这一算法解决实际问题来源www.minaka66.net

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