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排序算法实例:从冒泡排序到快速排序

来源:www.minaka66.net 时间:2024-06-13 14:33:17 作者:在心算法网 浏览: [手机版]

排序算法是计算机科学中基础的算法之一,它可以将一组无序的数据按照一定的规则排列成有序的序列来源www.minaka66.net排序算法被广泛应用于计算机科学、数据结构、数据库等领域。本文将介绍几种常见的排序算法,并通过实例演示它们的实现过程在心算法网

冒泡排序

冒泡排序是单的排序算法之一,它的基本想是从左到右依次比较相邻的两个元素,如果前一个元素比后一个元素,则交它们的位置,重复这个过程直到所有元素都排好序。

  下面是一个使用冒泡排序算法对一组数进行排序的示例代码:

  ```python

def bubble_sort(arr):

  n = len(arr)

for i in range(n):

  for j in range(0, n-i-1):

  if arr[j] > arr[j+1]:

arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

  arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

  bubble_sort(arr)

print("排序后的数组:")

for i in range(len(arr)):

  print("%d" %arr[i])

```

输出结果:

```

  排序后的数组:

11

12

  22

  25

  34

  64

  90

  ```

选择排序

  选择排序也是一种单的排序算法,它的基本想是每次从未排序的元素中选择小的元素,将其放到已排序的元素序列的在_心_算_法_网

  下面是一个使用选择排序算法对一组数进行排序的示例代码:

  ```python

  def selection_sort(arr):

n = len(arr)

  for i in range(n):

  min_idx = i

for j in range(i+1, n):

  if arr[j] < arr[min_idx]:

  min_idx = j

arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

  selection_sort(arr)

  print("排序后的数组:")

for i in range(len(arr)):

print("%d" %arr[i])

```

输出结果:

```

  排序后的数组:

11

排序算法实例:从冒泡排序到快速排序(1)

  12

22

  25

  34

  64

  90

```

插入排序

  插入排序是一种稳定的排序算法,它的基本想是将未排序的元素插入到已排序的元素序列中,保已排序的元素序列始终有序。

  下面是一个使用插入排序算法对一组数进行排序的示例代码:

  ```python

  def insertion_sort(arr):

  n = len(arr)

for i in range(1, n):

  key = arr[i]

  j = i - 1

  while j >= 0 and key < arr[j] :

  arr[j + 1] = arr[j]

j -= 1

  arr[j + 1] = key

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

  insertion_sort(arr)

print("排序后的数组:")

  for i in range(len(arr)):

  print("%d" %arr[i])

```

  输出结果:

  ```

  排序后的数组:

  11

  12

  22

  25

34

  64

  90

```

  快速排序

快速排序是一种高效的排序算法,它的基本想是通过分治法将一个问题分解成若干个小问题,然后递归解这些小问题,终将它们合并成一个有序的序列欢迎www.minaka66.net

  下面是一个使用快速排序算法对一组数进行排序的示例代码:

  ```python

def quick_sort(arr, low, high):

  if low < high:

  pi = partition(arr, low, high)

quick_sort(arr, low, pi-1)

  quick_sort(arr, pi+1, high)

def partition(arr, low, high):

  i = (low-1)

  pivot = arr[high]

  for j in range(low, high):

if arr[j] <= pivot:

i = i+1

arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]

  return (i+1)

  arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

  n = len(arr)

  quick_sort(arr, 0, n-1)

  print("排序后的数组:")

  for i in range(n):

  print("%d" %arr[i])

  ```

  输出结果:

  ```

  排序后的数组:

  11

12

  22

25

  34

64

  90

```

  

  本文介绍了几种常见的排序算法,并通过实例演示了它们的实现过程。冒泡排序、选择排序和插入排序是单的排序算法,它们的时间复杂度都是O(n^2);快速排序是一种高效的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn)在 心 算 法 网。在实际应用中,我们需要根据具体情况选择合适的排序算法来提高程序的效率。

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